#Vorlesung Multivariate Analysen #=============================== #Kapitel 1.1: Skalen und Daten #============================= # #Grandlagen des Datenhandlings #============================= # #Öffnen einer Skriptdatei: #R Commander-Menü: Datei/Skriptdatei öffnen # #Laden von R-Datensätzen: #load("C:/.../Noten.rda") #bzw. über R Commander-Menü: Datenmanagement / Lade Datendatei ... # #Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen #Datenmanagement / Importiere Daten ... # #Daten in den Zwischenspeicher kopieren (z.B. für MS Excel) write.table(Noten,"clipboard",sep="\t",eol="\n",dec=",") # # #Statistische Maßzahlen #====================== # #Noten.rda #Berechnung der Mittelwerte apply(Noten,2,mean) #oder umständlich (über Zuweisung zu neuem Vektor) #rquerVec<-colSums(Noten)/dim(Noten)[1] # #Kovarianzmatrix und Korrelationsmatrix var(Noten) #oder über eine zentrierte Matrix zentDat<-scale(Noten,scale=FALSE) varMat<-(t(zentDat)%*%zentDat)/16 # cor(Noten) #oder über standardisierte Matrix standDat<-scale(Noten) corMat<-(t(standDat)%*%standDat)/16 # # ###